Un pas vers des réseaux 5G plus « intelligents » et préparés pour la 6G
Nokia a annoncé une extension de sa coopération avec NVIDIA visant à intégrer davantage d'intelligence artificielle au cœur des traitements radio. L'équipementier indique que cette évolution porte tant sur le traitement des signaux 5G que sur le déploiement d'agents d'IA supervisés pour piloter plusieurs domaines du réseau, et qu'elle repose sur des éléments logiciels et matériels déjà présentés cet été.
« S'appuyant sur la première plateforme commerciale AI-RAN du secteur, annoncée en juillet, cette technologie est désormais intégrée à des réseaux opérationnels et se rapproche d'un déploiement à grande échelle », a indiqué Nokia.
Concrètement, Nokia et NVIDIA déclarent appliquer des modèles d'IA à des étapes cruciales du traitement radio : estimation des canaux, formation de faisceaux (beamforming), appariement d'utilisateurs en MIMO multiutilisateur et ordonnancement des transmissions. Le logiciel anyRAN de Nokia, conçu pour fonctionner nativement avec des fonctions pilotées par l'IA, tourne sur la plateforme NVIDIA Aerial RAN Computer, selon le communiqué repris par Zonebourse.
Des promesses techniques et des questions opérationnelles
Les entreprises présentent leur coopération comme une réponse aux besoins croissants de capacité et de performance des réseaux 5G et 5G Advanced, et comme une étape préparatoire vers une « 6G native en IA ». L'intégration annoncée inclut également des briques logicielles NVIDIA — NVIDIA AI Enterprise — et des modèles/bibliothèques (NVIDIA Nemotron) dans la plateforme agentique de Nokia, pour concevoir, tester et déployer des agents d'IA dédiés aux télécommunications.
- Objectif déclaré : améliorer la capacité et l'efficacité des réseaux 5G existants.
- Approche technique : déléguer certaines fonctions radio à des modèles d'IA exécutés près de la source des données (edge/near‑edge).
- Usage futur : automatisation multi‑domaine via agents d'IA pour rendre les réseaux plus autonomes et fiables.
Impacts pour les opérateurs et les régulateurs
Pour les opérateurs, l'intérêt est double : optimiser l'utilisation des ressources radio et introduire des capacités d'automatisation qui réduisent la charge d'exploitation. En revanche, cette intégration soulève des questions pratiques et réglementaires : fiabilité et robustesse des modèles en conditions réelles, gouvernance des décisions automatisées, souveraineté des données et interopérabilité entre équipements de fournisseurs différents.
| Fonctions radio ciblées | But |
|---|---|
| Estimation des canaux | Améliorer la qualité de la réception et l'efficacité spectrale |
| Formation de faisceaux | Optimiser le ciblage des antennes pour augmenter le débit |
| Appariement MIMO multiutilisateur | Améliorer la multiplexation des utilisateurs |
| Ordonnancement des transmissions | Prioriser et coordonner l'envoi de données |
Enfin, la montée en puissance d'IA dans la chaîne radio nécessite des essais approfondis en environnement opérationnel. Nokia et NVIDIA indiquent avoir commencé des intégrations sur des réseaux en exploitation, mais le passage à une adoption à grande échelle dépendra des résultats de ces déploiements et des retours des opérateurs.
Source : Zonebourse, qui relaie l'annonce de Nokia et NVIDIA.
